声音和文字都不离开你的 Mac

什么会离开你的 Mac

语音识别用的是 SenseVoice 模型，第一次下载约 240 MB 后就在本机运行。最近记录只保存在内存中，退出即清空。API Key 等设置保存在 ~/.tidytalk.json，只有你自己能读写。

除此之外唯一的联网请求是检查更新：启动时从 GitHub 读取最新版本号，每天最多一次，可以在"设置 › 通用"里关闭。

接入 Ollama

1. 安装 Ollama。
2. 在终端下载一个模型，例如：

   ollama pull qwen2.5:7b

3. 在 Tidytalk 里打开"设置 › 配置 AI"，点"预设"，选"Ollama（本机）"，确认模型名和刚才下载的一致，点"保存"。
4. 点"测试连接"，显示"连接成功"就可以用了。

接入 LM Studio

1. 安装 LM Studio，下载并加载一个模型。
2. 打开 LM Studio 的本地服务。
3. 在 Tidytalk 的"预设"里选"LM Studio（本机）"，填上已加载的模型名，保存后点"测试连接"。

本机模型不需要 API Key，超时时间也从 12 秒放宽到 60 秒。

怎么选模型

• 整理文字不难，但模型要听话：只整理你说的话，而不是去回答它。小模型在这点和遵守自定义规则上不太稳定。
• 建议从 7B 左右或更大的模型开始。qwen2.5:7b 下载约 5 GB，中英文都处理得不错。
• 本机模型太慢或返回异常时，Tidytalk 会粘贴识别原文，你说的话不会丢。

完全不用 AI

在"设置 › 配置 AI"里关闭"整理文字"，Tidytalk 就是一个快速、完全离线的语音转文字工具。固定替换、快捷短语和中英文排版规范仍然有效，因为它们本来就在本机处理，不需要 AI。

可以自己核实

Tidytalk 以 MIT 许可证开源。它什么时候发送什么内容，都可以在 GitHub 上看源码确认，也可以自己从源码编译。